Automatizace e-mail marketingu
Automatizace e-mail marketingu šetří hodiny týdně a zvyšuje konverze. Podívejte se na typy automatizací, příklady z praxe a postup nastavení.
Automatizace e-mail marketingu umí v praxi ušetřit 2–6 hodin týdně (ruční segmentace, odesílání follow-upů, hlídání neaktivity) a současně zvednout výkon kampaní. U českých e‑shopů i služeb běžně vídáme, že automatizované scénáře (např. uvítací série nebo reaktivace) přinášejí 20–40 % tržeb z e-mailingu, přestože tvoří jen menší část odeslaných e-mailů.
Rozdíl je v tom, že automatizace emailing neposílá „všem všechno“. Reaguje na chování odběratele (registrace, kliknutí, nákup, neaktivita), pracuje s časem (po 10 minutách, za 3 dny, v den narozenin) a sbírá body tam, kde ruční práce nedává ekonomický smysl.
Co je automatizace e-mail marketingu a kdy dává smysl
Automatizace e-mail marketingu je systém, kdy se e-maily odesílají automaticky na základě předem definovaných pravidel a událostí. Smysl dává ve chvíli, kdy opakujete stejné činnosti (uvítání, připomenutí, péče po nákupu) nebo potřebujete reagovat rychleji, než zvládne člověk.
Definice klíčových pojmů (rychle a prakticky):
- Automatizace e-mail marketingu: sada pravidel, která spouští e-maily podle událostí (např. nový odběratel).
- Automatizace oslovení: personalizované zprávy podle segmentu, chování nebo fáze v nákupním cyklu.
- Spouštěč (trigger): událost, která automatizaci startuje (registrace, neaktivita, narozeniny).
- Scénář / workflow: posloupnost kroků (e-mail 1 → čekání → e-mail 2 → větev podle kliknutí).
- Segmentace: rozdělení databáze podle vlastností nebo chování (VIP, neaktivní, zájem o kategorii).
Z praxe: pokud posíláte newsletter 1× týdně a zároveň ručně „doháníte“ nové registrace, připomínáte nedokončené poptávky a lovíte neaktivní kontakty, automatizace marketingu je nejrychlejší cesta, jak z e-mailingu získat víc bez navyšování času.
Tip z praxe: Nejdřív automatizujte scénáře s nejvyšší pravděpodobností konverze (welcome, košík, reaktivace). Teprve potom řešte „hezké“ scénáře typu edukace nebo výročí.
Pro stabilní výsledky je důležité mít v pořádku i základy: kvalitu seznamu a doručitelnost. K tomu se hodí navazující čtení: Důležité zásady pro práci se seznamem odběratelů a také Pravidla pro správu a nastavení domény.
Typy automatizací: co se vyplatí nastavit jako první
Nejlepší automatizace příklady jsou ty, které běží dlouhodobě a přinášejí výsledky „na pozadí“. V českých projektech se nejčastěji vyplatí 6–8 základních scénářů, které pokryjí většinu situací.
1) Uvítací série (welcome flow)
Uvítací automatizace oslovení se spouští po přihlášení k odběru. Typicky má 2–4 e-maily a cíl: rychle vysvětlit hodnotu, nastavit očekávání a získat první akci (návštěva, registrace, nákup).
- E-mail 1 (0–10 min): potvrzení + co bude chodit
- E-mail 2 (1–2 dny): bestsellery / nejčtenější obsah
- E-mail 3 (3–5 dní): sociální důkaz, reference, FAQ
- E-mail 4 (7 dní): jemná nabídka / konzultace / top produkt
2) Opuštěný košík / nedokončená objednávka
Automatizace emailing pro opuštěný košík reaguje na situaci, kdy už je záměr vysoký. Často stačí 2 e-maily: připomenutí a druhé připomenutí s argumentem (doprava, dostupnost, garance).
- Časování: 30–60 min po opuštění + 20–24 hodin druhý e-mail
- Obsah: produkt, cena, dostupnost, tlačítko „Pokračovat v objednávce“
3) Post‑purchase série (péče po nákupu)
Po nákupu posíláte informace, které snižují storna a zvyšují opakované nákupy: návod, tipy, doplňky, žádost o recenzi.
- E-mail „Jak na to“ (1–2 dny)
- E-mail „Doplňky / příslušenství“ (5–10 dní)
- E-mail „Recenze“ (10–20 dní)
4) Reaktivace neaktivních kontaktů
Reaktivace je scénář, který vrací část databáze zpět do hry a zároveň pomáhá hygieně seznamu. Typicky pracujeme s definicí neaktivity 60–180 dní podle frekvence rozesílek.
-
- e-mail: „Chcete dál dostávat…?“
-
- e-mail: výběr preferencí (témata, četnost)
-
- e-mail: poslední výzva + odhlášení/cleanup
Prohlubte si to na konkrétním postupu: Reaktivační kampaň.
5) Narozeniny / výročí
Jednoduchý scénář s vysokou mírou pozornosti. U služeb i e‑shopů funguje i bez slevy – např. personalizovaný tip, dárek, doprava zdarma.
6) Lead magnet / edukace pro služby
Pokud prodáváte službu (kurzy, B2B), automatizace marketingu často stojí na edukaci: série 5–7 e-mailů, které postupně řeší námitky a vedou ke konzultaci.

Příklady z praxe: jak automatizace zvedá konverze v ČR
Automatizace e-mail marketingu zvyšuje konverze hlavně tím, že zkracuje reakční dobu a zlepšuje relevanci. Níže jsou typické situace, které řešíme u českých klientů (e‑shop i služby). Čísla berte jako realistické rozmezí z praxe, ne jako garantovaný výsledek.
Příklad A: E‑shop s kosmetikou – welcome série místo jednorázového e-mailu
Původní stav: po registraci chodil jeden e-mail se slevou.
Změna: 3dílná uvítací série + segment podle zájmu (pleť / vlasy / tělo).
Co se obvykle zlepší:
- vyšší první nákup díky postupnému „zahřátí“
- méně odhlášení, protože odběratel ví, co čekat
- lepší klikání díky personalizaci
Příklad B: Lokální služba (fitness/kurzy) – automatizace oslovení po poptávce
Původní stav: poptávky z formuláře řešil tým ručně, často až druhý den.
Změna: okamžitý e-mail + připomínka za 24 hodin + edukace (jak probíhá první lekce).
Typický efekt:
- více domluvených termínů díky rychlé reakci
- méně „mrtvých“ leadů
- lepší kvalita dotazů (lidé si přečtou podmínky)
Příklad C: Reaktivace databáze – méně nákladů, lepší doručitelnost
Původní stav: posílalo se i na neaktivní kontakty, rostly soft bounces a stížnosti.
Změna: reaktivace + následné čištění databáze.
Výsledek bývá dvojí:
- krátkodobě menší databáze, ale vyšší výkon (open/klik)
- dlouhodobě lepší doručitelnost a méně problémů se spamem
Navazuje na to článek: Jak a proč vyčistit nekvalitní databázi kontaktů.
Upozornění: Automatizace nevyřeší špatná data. Pokud sbíráte kontakty bez souhlasu nebo bez double opt‑in, výkon i doručitelnost půjdou dolů bez ohledu na scénář.
Jak nastavit automatizaci krok za krokem (praktický postup)
Dobrá automatizace emailing vzniká jako proces, ne jako „jedna kampaň“. Níže je postup, který používáme při nastavování automatických kampaní tak, aby dávaly smysl obchodně i datově.
- Zvolte cíl (konverze, opakovaný nákup, aktivace, čištění databáze).
- Vyberte spouštěč (nový odběratel, narozeniny, neaktivita, kliknutí).
- Definujte publikum (segmenty, vyloučení, podmínky).
- Navrhněte obsah (1–4 e-maily, jasná nabídka, jedna hlavní akce).
- Nastavte časování (minuty vs. dny, pracovní doba, víkendy).
- Změřte výkon (open, klik, konverze, odhlášení, stížnosti).
- Iterujte (A/B test předmětu, změna argumentů, zkrácení série).
Doporučené minimální metriky pro automatizace
- Open rate: kontrola relevance a doručitelnosti (pozor na zkreslení po Apple MPP)
- CTR / CTOR: kvalita obsahu a nabídky
- Konverzní poměr: hlavní obchodní ukazatel
- Odhlášení a stížnosti: signál „přetlačení“ nebo špatného cílení
Pro testování předmětů a variant se hodí: A/B test u kampaní: co a jak testovat? a Jak napsat atraktivní předmět e-mailu?.
Tabulka: které automatizace přináší nejrychlejší návratnost
| Automatizace | Typický spouštěč | Doporučený počet e-mailů | Náročnost nastavení | Kde mívá největší efekt |
|---|---|---|---|---|
| Uvítací série | Nový odběratel | 2–4 | Nízká | E‑shop i služby |
| Opuštěný košík | Nedokončená objednávka | 2–3 | Střední | E‑shop |
| Post‑purchase | Dokončený nákup | 2–4 | Střední | E‑shop, předplatné |
| Reaktivace | Neaktivita 60–180 dní | 2–3 | Nízká | Všude s větší databází |
| Narozeniny | Datum narození | 1 | Nízká | B2C, věrnostní program |
| Edukační série | Stažení materiálu / poptávka | 5–7 | Střední | Služby, B2B |
Jste připraveni posílat lepší kampaně?
Založte si účet za minutu. Importujte kontakty, vyberte šablonu a odešlete první kampaň.
VYZKOUŠET ZDARMAAutomatické kampaně v praxi: co umí ngemailing.cz a na co si dát pozor
Automatické kampaně v ngemailing.cz nastavíte jako scénáře, které se spouští na základě událostí jako nový odběratel, narozeniny nebo neaktivita. Praktický přínos je jednoduchý: jednou nastavíte, průběžně ladíte, a systém odesílá za Vás.
Co se v praxi nejčastěji nastavuje:
- Uvítací automatizace po přihlášení (ideálně s double opt‑in)
- Narozeninový e-mail s personalizovaným obsahem
- Reaktivace po definované době bez otevření/kliku
- Návazné série podle zájmu (segmenty podle štítků nebo vlastních polí)
Doručitelnost: automatizace je jen tak dobrá, jak dobré je doručení
U automatizací je doručení ještě citlivější než u newsletteru. Posíláte v konkrétní moment a často „na výkon“. Proto doporučujeme mít vyřešené:
- SPF, DKIM a DMARC (autentizace domény)
- ideálně vlastní tracking doménu (lepší reputace odkazů)
- pravidelnou hygienu seznamu (neaktivní pryč nebo do reaktivace)
ngemailing.cz je stavěný na český trh a doručitelnost řešíme systematicky. Detailní přehled funkcí najdete na stránce Funkce a kontext k doručování v článku Funkce chytrého sledování kampaní.
GDPR a zákon 480/2004: automatizujte jen to, co máte právně podložené
Automatizace marketingu nesmí obcházet souhlasy. V ČR typicky řešíte:
- GDPR (právní titul, informování, evidence souhlasu)
- zákon č. 480/2004 Sb. (obchodní sdělení, možnost odhlášení)
Prakticky: u newsletterů doporučujeme double opt‑in a jasné nastavení, co odběratel dostane a jak často. K frekvenci navazuje článek: Frekvence e-mailů.

Integrace a automatizace: Zapier, MailWizz a propojení s aplikacemi
Integrace dávají automatizacím „palivo“ – události a data. ngemailing.cz běží na platformě MailWizz, takže v Zapieru ho najdete právě jako MailWizz. Přes Zapier lze napojit 8 000+ aplikací a spouštět automatizace podle událostí mimo e-mailingový nástroj.
Odkaz na integrace: https://zapier.com/apps/mailwizz/integrations
Nejčastější propojení, která dávají smysl
- Shopify / WooCommerce: nákup, košík, zákaznické segmenty
- Facebook Lead Ads: okamžité zpracování leadů do uvítací série
- Google Sheets: jednoduchá „databáze“ pro menší týmy, logování leadů
- HubSpot: synchronizace fází leadu a segmentů
- Gravity Forms: formuláře na webu → automatizace oslovení
Praktické scénáře (automatizace příklady)
- Lead z Facebooku → přidat do seznamu → poslat welcome e-mail do 5 minut
- Nový řádek v Google Sheets → přidat kontakt → zařadit štítek „VIP“
- Odeslaný formulář Gravity Forms → poslat potvrzení + edukace 3 díly
Tip: Pokud integraci stavíte poprvé, začněte jedním spouštěčem a jednou akcí. Teprve když funguje sběr dat, přidávejte větvení a podmínky.
Nejčastější chyby v automatizaci e-mailingu (a jak je opravit)
Největší problémy automatizace e-mail marketingu nebývají v nástroji, ale v logice a datech. Níže jsou chyby, které vídáme opakovaně – a konkrétní opravy.
Chyba 1: Příliš složitý scénář hned na začátku
Řešení: začněte „minimum viable“ verzí – 2 e-maily, jeden segment, jasný cíl. Až pak přidejte větve podle kliknutí nebo nákupu.
Chyba 2: Špatné časování a přepálená frekvence
Řešení: nastavte rozumné rozestupy (např. 1–2 dny) a hlídejte, aby se scénáře nepřekrývaly s newsletterem. Pomůže i článek Jak zvládat e-mailing efektivně.
Chyba 3: Stejný obsah pro všechny
Řešení: i jednoduchá segmentace udělá rozdíl. Stačí:
- segment podle zdroje (web / lead ads)
- segment podle zájmu (kategorie)
- segment podle aktivity (aktivní vs. neaktivní)
Chyba 4: Ignorování kvality šablony a čitelnosti
Řešení: automatizace je výkonový kanál. Pokud e-mail vypadá špatně na mobilu, přicházíte o konverze. Navazuje: Jak vytvořit vizuálně atraktivní šablonu e-mailu?.
Chyba 5: Měříte jen open rate
Řešení: sledujte hlavně kliknutí, konverze a negativní signály (odhlášení, stížnosti). K interpretaci dat pomůže: Statistika kampaní.
Jste připraveni posílat lepší kampaně?
Založte si účet za minutu. Importujte kontakty, vyberte šablonu a odešlete první kampaň.
VYZKOUŠET ZDARMAShrnutí
Automatizace e-mail marketingu = správná zpráva správnému člověku ve správný čas. Začněte uvítací sérií, opuštěným košíkem a reaktivací – to bývá nejrychlejší cesta k měřitelnému nárůstu konverzí.
- Největší „rychlé výhry“: welcome série, opuštěný košík, post‑purchase péče a reaktivace.
- Klíč je kvalitní databáze, segmentace a doručitelnost (SPF/DKIM/DMARC).
- Automatizace nastavujte jako proces: cíl → spouštěč → publikum → obsah → měření → iterace.
FAQ
Původní stav: po registraci chodil jeden e-mail se slevou.
Změna: 3dílná uvítací série + segment podle zájmu (pleť / vlasy / tělo).
Co se obvykle zlepší:
- vyšší první nákup díky postupnému „zahřátí“
- méně odhlášení, protože odběratel ví, co čekat
- lepší klikání díky personalizaci
Původní stav: poptávky z formuláře řešil tým ručně, často až druhý den.
Změna: okamžitý e-mail + připomínka za 24 hodin + edukace (jak probíhá první lekce).
Typický efekt:
- více domluvených termínů díky rychlé reakci
- méně „mrtvých“ leadů
- lepší kvalita dotazů (lidé si přečtou podmínky)
Původní stav: posílalo se i na neaktivní kontakty, rostly soft bounces a stížnosti.
Změna: reaktivace + následné čištění databáze.
Výsledek bývá dvojí:
- krátkodobě menší databáze, ale vyšší výkon (open/klik)
- dlouhodobě lepší doručitelnost a méně problémů se spamem
Navazuje na to článek: Jak a proč vyčistit nekvalitní databázi kontaktů.
Upozornění: Automatizace nevyřeší špatná data. Pokud sbíráte kontakty bez souhlasu nebo bez double opt‑in, výkon i doručitelnost půjdou dolů bez ohledu na scénář.